Orientações p/ o Trabalho Final de Estrutura de Dados

Pesquisa

Assunto: aplicações de grafos

Data da entrega: 17/08/2012

Valor do trabalho: 10 pts

Numero de integrantes por grupo: até 03 alunos

#o que deve ser entregue:

- relatório técnico abordando os principais conceitos de grafos e suas respectivas aplicações;

#estrutura do relatório:

- formato abnt;

-resumo, introdução, desenvolvimento, conclusão e bibliografia

-número mínimo de páginas: 7

#principais referências que podem ser consultadas para realizar o trabalho;

- site do paulo feofiloff: http://www.ime.usp.br/~pf/

- os livros adotados no curso de estrutura de dados

 enviar o trabalho para o e-mail jeffersonmorais@gmail.com ou jmorais@ufpa.br com o nome dos integrantes do grupo

Cel.91126344

Sistema de Apoio à Decisão

Agência Neurônio Sistema de Apoio à Decisão

Jaqueline Mendonça da Silva

Desde os anos 80, essa área tem recebido vários tipos de conceito e utilizada de diferentes formas. O sistema de apoio à decisão (SAD) é um sistema computacional que dá base ao processo de escolha de soluções. Segundo Turban, é um sistema interativo, flexível e adaptável, desenvolvido para dar suporte à solução de um problema gerencial não estruturado, visando aperfeiçoar a tomada de decisão.

É um sistema que utiliza dados, via interface de fácil acesso e oferece fácil percepção ao usuário. O SAD junta os recursos intelectuais de cada pessoa à capacidade da máquina utilizada no sentido de aprimorar a qualidade da tomada de decisão. Apoia os gerentes responsáveis pelas decisões cruciais das empresas por meio de problemas estruturados e interativos.

Em determinados setores, o SAD já se encontra em nível desgastado, por já ter sido usado constantemente em diversas situações. Em várias regiões do mundo, o SAD possui um conceito e assume uma função específica.

O SAD está diretamente envolvido com o estudo teórico de tomada de decisão nas organizações publicado pelo Instituto de Tecnologia de Carnegie no início dos anos 60, e com os trabalhos técnicos realizados pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts na década de 60, a respeito do uso de sistemas computacionais interativos.

Numa consideração geral, o conceito desse sistema tem recebido diversas interpretações nos últimos 40 anos, perante a intensa evolução tecnológica da computação e do suporte operacional às tomadas de decisão.

Podemos concluir avaliando o SAD como sistemas interativos, utilizado via computadores com o objetivo de ajudar nas decisões gerenciais de organizações a partir de modelos de identificação de problemas pré-estabelecidos.

Fontes:
http://ensino.univates.br/~felipex/SAP.htm
http://mestradosiad.blogspot.com/2007/10/histria-dos-sistemas-de-apoio-deciso.html

Prazo Encerrado ! ! !

Neste momento (23:59 de 31/07/12), encerra-se o prazo para postagens da atividade final da disciplina Sistemas de Informação e Sistemas do Conhecimento.

Apesar disso, o espaço continua a disposição para novos comentários e também para a publicação de assuntos diversos referentes ao nosso curso. O espaço é nosso, vamos utiliza-lo para nosso enriquecimento intelectual.

Sistemas Especialistas - Edileuza Lima

SISTEMAS ESPECIALISTAS

Um Sistema Especialista é aquele que é projetado e desenvolvido para atender a uma aplicação determinada e limitada do conhecimento humano. É capaz de emitir uma decisão, apoiado em conhecimento justificado, a partir de uma base de informações, tal qual um especialista de determinada área do conhecimento humano.

Para tomar uma decisão sobre um determinado assunto, um especialista o faz a partir de fatos que encontra e de hipóteses que formula, buscando em sua memória um conhecimento prévio armazenado durante anos, no período de sua formação e no decorrer de sua vida profissional, sobre esses fatos e hipóteses. E o faz de acordo com a sua experiência, isto é, com o seu conhecimento acumulado sobre o assunto e, com esses fato e hipóteses, emite a decisão.

Durante o processo de raciocínio, vai verificando qual a importância dos fatos que encontra comparando-os com as informações já contidas no seu conhecimento acumulado sobre esses fatos e hipóteses. Neste processo, vai formulando novas hipóteses e verificando novos fatos; e esses novos fatos vão influenciar no processo de raciocínio. Este raciocínio é sempre baseado no conhecimento prévio acumulado. Um especialista com esse processo de raciocínio pode não chegar a uma decisão se os fatos de que dispõe para aplicar o seu conhecimento prévio não forem suficientes. Pode, por este motivo, inclusive chegar a uma conclusão errada; mas este erro é justificado em função dos fatos que encontrou e do seu conhecimento acumulado previamente.

Um Sistema Especialista deve, além de inferir conclusões, ter capacidade de aprender novos conhecimentos e, desse modo, melhorar o seu desempenho de raciocínio, e a qualidade de suas decisões.

Bibliografia

[ARA88]- ARARIBÓIA, G. "Inteligência Artificial - Um Curso Prárico" - Editora LTC, 1988.

[BAR81]- BARR, A. e Feigenbaum, E. A. "The Handbook of Artificial Intelligence " - 1981.

[CHA85]- CHARNIAK, E. e McDermontt, D. "Introduction to Artificial Intelligence" - Editora Addison-Wesley, 1985.

[FEI81]- FEIGENBAUM, Edward A. e Barr, Avron. "The Handbook of Intelligence" - Vol I: 1981.

[HAR88]- HARMON, P. e King, D. "Sistemas Especialistas - A Inteligência Artificial Chega ao Mercado" - Editora Campos, 1988.

[KEL87] - KELLER, R. "Expert Systems Technology - Development & Application" 1987.

[KVI88] - KVITCA, A. M. "Resolucion de Problemas cón Inteligencia Artificial" - III Escola Brasileiro-Argentina de Informática, Curitiba/PR, 1988.

SAD's - Andrey H. Goulart

SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO – SAD’s

Tomar decisões no contexto atual é algo extremamente complexo, pois são diversos os fatores de influência que são inerentes as empresas: necessidade de produtos ou serviços com qualidade; necessidade de atendimento rápido e personalizado; necessidade de preços competitivos; condições impostas por clientes e/ou fornecedores; concorrência; tecnologias utilizadas; otimização dos recursos existentes. Administrar esta complexidade é o desafio de todo dirigente moderno. Boas ferramentas para dar suporte ao moderno processo decisório são imprescindíveis.

É nesse contexto que os Sistemas de Apoio à Decisão – SAD (também chamados de Sistemas de Suporte à Decisão – SSD) se mostram eficientes ao ajudar a resolver problemas organizacionais através de informações e modelos especializados. O Sistema de Apoio à Decisão (SAD) é um sistema baseado em computadores cuja função é apoiar o processo de tomada de decisão em áreas de planejamento estratégico, controle gerencial e controle operacional, sendo isso o que o diferencia dos demais tipos de sistemas de informações.

“Enquanto os outros sistemas de informação disponibilizam basicamente relatórios de formato fixo, os SSDs possuem uma variedade maior de formatos.” (REYNOLDS, 2002, p. 316). A flexibilidade que o SAD oferece ao disponibilizar os relatórios facilita o gestor, de modo que ele tenha somente as informações que necessita, visto que a variedade de problemas e necessidades dos tomadores de decisão é muito ampla.

Os Sistemas de Apoio à Decisão contém os seguintes subsistemas: Subsistema de gerenciamento de dados; Subsistema de gerenciamento do modelo; Subsistema de gestão do conhecimento; Subsistema de Interface com o utilizador; além do utilizador (agente que toma as decisões) – Há investigadores que defendem que muitas das contribuições dadas pelos SAD são derivadas da intensa interação que existe entre o computador e o utilizador.

Interface gráfica do SAD PSI_A

Como exemplo de SAD tem-se o Sistema de Apoio à Decisão para Diagnósticos Médicos. Outros exemplos incluem uma financiadora que verifica o crédito de um solicitador de crédito ou de uma firma de engenharia que tem um grande projeto e quer saber se podem ser competitivos com os atuais custos. Um outro exemplo é o PSI_A (Software para gestão de empresas que baseia-se na modelagem de preferências do decisor).

REFERÊNCIAS

http://www.prod.eesc.usp.br/decidir/images/stories/dissertacoes/Dissertacao_Bispo.pdf

http://www.devmedia.com.br/sistema-de-apoio-a-decisao/6201

www.producaoonline.org.br/rpo/article/download/386/459

http://www.pucrs.campus2.br/~jiani/si/si-parte1.ppt

http://www.pucrs.campus2.br/~jiani/si/sad-parte1.ppt

IA_Inteligência Artificial _ Alessandra Reis

Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.

Existente há décadas, esta área da ciência é grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da informática e da computação, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados à IA.

Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto. Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria bélica.

Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Na verdade, é nos anos 60 em que esta ciência recebe a alcunha de Inteligência Artificial e os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas, como raciocinar.

Depois de um período negro, os estudos sobre redes neurais volta à tona nos anos 1980, mas é nos anos de 1990 que ela tem um grande impulso, consolidando-a verdadeiramente como a base dos estudos da IA.

Hoje em dia, são várias as aplicações na vida real da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais.

 

Referência: http://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm